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邊緣計算調(diào)研 中國邊緣計算產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研2023

時間:2023-06-19 10:38:00 閱讀:2043 整理:長沙市場調(diào)查公司

邊緣計算行業(yè)市場多大?隨著以ChatGPT為代表的AIGC(人工智能技術(shù)生成內(nèi)容)應用大量興起,算力需求大增,同時需要更多的網(wǎng)絡帶寬成本。此前由于算力資源缺口問題,ChatGPT官網(wǎng)一度停止Plus付費項目的購買,還頻頻下調(diào)提問限制次數(shù)。

邊緣計算業(yè)務的增多催生服務器行業(yè)新需求,此外在數(shù)字經(jīng)濟業(yè)務發(fā)展需求層面,5G網(wǎng)絡建設提速,各類終端、AR/VR、車聯(lián)網(wǎng) 以及AI等領(lǐng)域的融合發(fā)展,拉動數(shù)據(jù)計算處理需求大規(guī)模增長。服務器作為數(shù)據(jù)計算資源的核心,有望在5G商用的帶動下滿足各領(lǐng)域日益增長的業(yè)務需求。

從邊緣計算市場情況來看,得益于我國經(jīng)濟的快速復蘇以及對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施投資的持續(xù)上漲,我國服務器行業(yè)利潤隨之不斷擴張,2021年服務器行業(yè)利潤情況達到29.53億美元,同比增長19.2%。

邊緣計算行業(yè)市場深度分析

邊緣計算是一種新型計算模式,通過在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè),為應用提供融合計算、存儲和網(wǎng)絡等資源,同時邊緣計算也是一種使能技術(shù),通過在網(wǎng)絡邊緣側(cè)提供這些資源,滿足行業(yè)在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。

邊緣計算作為云計算的補充,分布式的部署將有效的解決網(wǎng)絡資源和信息安全等方面的問題,對于終端的響應也會更及時。這樣的部署方式?jīng)Q定了其具有云計算所不具備的優(yōu)勢,對于云邊協(xié)同效應的產(chǎn)生具有重要的促進作用。

邊緣計算是云計算的延伸,為高帶寬低時延業(yè)務提供支持。移動邊緣計算(MobileEdge Computing,MEC,以下簡稱邊緣計算)是在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的網(wǎng)絡邊緣側(cè),提供網(wǎng)絡、計算、存儲等基礎(chǔ)設施,并為邊緣應用提供云服務和IT 環(huán)境,讓消費者享有不間斷的高質(zhì)量網(wǎng)絡體驗。

傳統(tǒng)的云計算模型通常將大量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行處理,然后再將結(jié)果返回到用戶設備。這種傳統(tǒng)的云計算模型可能存在延遲高、網(wǎng)絡帶寬消耗大、對隱私和安全性的擔憂等問題。

邊緣AI運行在邊緣設備上,不需要將數(shù)據(jù)上傳云端來計算。相較于云端AI,邊緣AI具有低延遲、高安全性、高可靠性、保護用戶隱私等優(yōu)勢。國盛證券表示,由于算力爆發(fā)下產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)傳輸需求,完全依靠IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)提供中心化算力支撐乃是效率較低的選擇,在此背景下,邊緣計算便成為了傳統(tǒng)云端算力的很好補充。

由于邊緣AI的優(yōu)勢,科技巨頭已將目光盯上。華為、高通均推出邊緣AI產(chǎn)品。今年3月,高通中國在安卓手機上首次演示了模型參數(shù)超過10億的Stable Diffusion;華為將發(fā)布智慧搜圖功能,該功能通過對模型進行小型化處理

2022年是"碳達峰"政策落地和建設的大年,也是新能源電力等新基建建設的大年。在中央經(jīng)濟工作會議釋放"適度超前開展基礎(chǔ)設施投資"信號下,此輪"新基建"的主要方向?qū)⒙湓谛履茉措娏ㄔO上,將會帶動服務器行業(yè)等領(lǐng)域有望迎來快速發(fā)展機遇,預計服務器行業(yè)利潤規(guī)模達到88億美元,同比增長23.5%。

邊緣計算涉及行業(yè)較多,業(yè)務場景豐富,包括通信行業(yè)網(wǎng)絡功能虛擬化基礎(chǔ)設施、下沉核心網(wǎng)網(wǎng)元、金融行業(yè)智慧營業(yè)廳、制造業(yè)設備預測性維護、線路/管道檢測等不同場景的應用。據(jù)中國信通院統(tǒng)計,截至2020年,我國有3.37%的企業(yè)應用邊緣計算,而計劃使用邊緣計算的企業(yè)達到44.23%。未來邊緣計算將會大批量應用于自動駕駛、智能安監(jiān)、VRAR、工業(yè)4.0等高增長賽道,為生產(chǎn)過程中低時延、高帶寬、高安全業(yè)務的開展提供支持。

中國邊緣計算行業(yè)中的創(chuàng)新在過去一年中出現(xiàn)了爆炸式增長。在過去一年中,提交邊緣計算專利申請最多的10個組織中,有7個屬于中國,排名前10的大學全部歸屬于中國。這一創(chuàng)新是由中國5G的快速部署及其對智能電網(wǎng)的追求所推動的。

隨著我國云計算和物聯(lián)網(wǎng)整體產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,帶動邊緣計算也表現(xiàn)快速增長趨勢,數(shù)據(jù)顯示,2020年我國邊緣計算服務市場規(guī)模達26.55億美元,同比2019年增長16.3%,2021年疫情基本結(jié)束市場需求回暖,市場規(guī)模增速回升,達33.1億美元,就趨勢而言,隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)整體趨勢加速,邊緣計算仍存在較大可擴張市場環(huán)境。

隨著疫情緩和后市場需求回暖以及國家將加快5G、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等七大領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設施的建設進度,以及云計算、人工智能、邊緣計算和5G等新興技術(shù)在行業(yè)的深度應用,中國服務器市場需求旺盛,服務器出貨量也隨之不斷增長。

目前政府、能源、交通、制造等領(lǐng)域智慧化轉(zhuǎn)型正在加速,智算力成為這場變革的關(guān)鍵資源。為降低數(shù)據(jù)處理時延、提高網(wǎng)絡穩(wěn)定性與可用性,部署于邊緣的技術(shù)與方案快速發(fā)展。十四五數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃就明確提出,要推進云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展,并建設面向特定場景的邊緣計算設施、按需部署邊緣數(shù)據(jù)中心,作為5G、IoT、AI等技術(shù)的迭代優(yōu)化的重要承載,服務器行業(yè)需求量將會持續(xù)增長。

我國有3.37%的企業(yè)應用邊緣計算,而計劃使用邊緣計算的企業(yè)達到44.23%。未來邊緣計算將會大批量應用于自動駕駛、智能安監(jiān)、VRAR、工業(yè)4.0等高增長賽道,為生產(chǎn)過程中低時延、高帶寬、高安全業(yè)務的開展提供支持。

據(jù)中國信通院預測,到2025年,我國云計算市場規(guī)模將突破萬億元,隨著云計算市場的不斷發(fā)展,其技術(shù)趨勢也在發(fā)生相應的變化,很多企業(yè)都開始選擇超融合基礎(chǔ)設施作為云化的主要選擇,而據(jù)中國信通院預測,到2025年中國超融合市場規(guī)模也將突破300億元。

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