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大數(shù)據(jù)應(yīng)用于不同行業(yè)，并在執(zhí)行和規(guī)劃階段帶來(lái)劇烈變化，以實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。

1、醫(yī)療大數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)上，由于其無(wú)法標(biāo)準(zhǔn)化和鞏固數(shù)據(jù)，醫(yī)療保健行業(yè)落后于使用大數(shù)據(jù)和其可怕的工具來(lái)分析和研究數(shù)據(jù)。很快，收集這些數(shù)據(jù)的重要性就得到了實(shí)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)最終找到了改變醫(yī)療保健行業(yè)的方法。大數(shù)據(jù)分析是用來(lái)提供個(gè)性化的醫(yī)療和規(guī)定性分析。這些大量的數(shù)據(jù)也幫助研究人員確定哪些治療對(duì)疾病或病癥最有效，它幫助識(shí)別與藥物副作用相關(guān)的模式，并有助于采取預(yù)防措施。研究人員已經(jīng)開(kāi)始用人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行映射，以預(yù)測(cè)哪些疾病可以在地理位置上升級(jí)。這有助于更好地戰(zhàn)略污染預(yù)防行動(dòng)。隨著數(shù)據(jù)源的增加，如可穿戴技術(shù)、健康記錄、傳感器數(shù)據(jù)的可用性，患者生成的數(shù)據(jù)可用于獲得更好的洞察力，并有助于創(chuàng)建更好的行動(dòng)計(jì)劃。

實(shí)時(shí)使用案例：實(shí)時(shí)報(bào)警

實(shí)時(shí)報(bào)警已經(jīng)成為醫(yī)療保健領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的最佳使用案例之一。臨床決策支持(CDS)軟件為醫(yī)生制定處方提供了重要的數(shù)據(jù)。可穿戴設(shè)備與個(gè)人分析設(shè)備將持續(xù)收集患者健康數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到云存儲(chǔ)。此外，由個(gè)人的歷史健康記錄組成的中心數(shù)據(jù)庫(kù)將可供醫(yī)生查閱。訪問(wèn)這兩個(gè)數(shù)據(jù)將允許醫(yī)生分析問(wèn)題并制定更好的解決方案。這可以幫助患者節(jié)省昂貴的內(nèi)部治療，也可以快速解決他們的問(wèn)題。

2、制造業(yè)的大數(shù)據(jù)：

大數(shù)據(jù)分析可以幫助制造業(yè)提高生產(chǎn)質(zhì)量，提高效率，節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)等資源，最重要的是減少生產(chǎn)缺陷。預(yù)測(cè)性制造能幫助停工，提高透明度。完成這一切的需要只能由研究人員能夠訪問(wèn)的大量數(shù)據(jù)來(lái)完成。在制造業(yè)中使用大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要好處是：提高能源效率、供應(yīng)規(guī)劃、制造過(guò)程缺陷跟蹤、產(chǎn)品質(zhì)量與缺陷跟蹤、支持大規(guī)模定制的制造業(yè)、產(chǎn)量預(yù)測(cè)。

實(shí)際使用案例：制藥制造

一家與基因工程細(xì)胞一起工作的制藥公司跟蹤200個(gè)變量來(lái)追蹤疫苗和血液成分制造過(guò)程的純度。當(dāng)測(cè)試相同批次時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)由相同工藝制造的批次顯示出50～100%的產(chǎn)率變化。這種不一致是公司的一個(gè)驚人的數(shù)字。那么，他們做了什么?分析200個(gè)參數(shù)本身是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，更不用說(shuō)找到相似性并記錄它們的正確變化。這是制藥公司轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)工具的時(shí)候。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將其制造過(guò)程劃分為活動(dòng)集群。利用大數(shù)據(jù)分析工具，研究小組評(píng)估了過(guò)程的相互依賴(lài)性，列出了直接影響疫苗產(chǎn)量的九個(gè)參數(shù)。通過(guò)修改這些目標(biāo)流程，該公司能夠解決這個(gè)問(wèn)題，并將疫苗產(chǎn)量提高50%，每年節(jié)省800萬(wàn)美元。

三、金融大數(shù)據(jù)：

像銀行業(yè)和金融業(yè)這樣的行業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù)，可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)增加利潤(rùn)，并在其他方面建立客戶(hù)滿意度。在銀行業(yè)，沒(méi)有什么是有形的。除了ATM交易之外，每一個(gè)客戶(hù)交互都會(huì)產(chǎn)生電子記錄，這些記錄必須根據(jù)監(jiān)管要求而存儲(chǔ)。現(xiàn)在，銀行不僅存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，而且通過(guò)產(chǎn)生有意義的洞察力來(lái)分析這些數(shù)據(jù)來(lái)增加價(jià)值。

真實(shí)使用案例：欺詐檢測(cè)

這些銀行和金融公司擁有的大量數(shù)據(jù)可以用來(lái)分析交易和發(fā)現(xiàn)欺詐行為。通過(guò)應(yīng)用分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，他們可以根據(jù)客戶(hù)的歷史來(lái)定義正常活動(dòng)，并將其區(qū)別于不尋常的行為，這表明欺詐行為。分析系統(tǒng)建議立即采取行動(dòng)，例如阻止不規(guī)則的交易、向當(dāng)局報(bào)告用戶(hù)或在某些情況下使交易無(wú)效。在數(shù)字犯罪猖獗的世界里，這些措施是必要的。它有助于阻止欺詐發(fā)生之前，并建立在安全性之上。